课程见解

The Faria Team
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Atlas课程洞察报告会检查Atlas中的单元计划,并将其转换为结构化报告,以支持课程规划、审查和持续改进。

屏幕截图:Atlas Curriculum Insights 报告会分析 Atlas 中的单元计划,并将其转换为结构化报告。

你可以用这个功能做什么

  • 几分钟内即可分析多个课程和年级的课程设置。
  • 生成一份综合报告,展示纵向衔接和概念发展历程。
  • 自动识别标准覆盖范围中的差距、重叠和新兴趋势。
  • 无论由谁进行分析,都能获得一致、结构化的见解。
  • 获取可操作的建议,以支持更快、更明智的决策。

此功能不做什么

  • 在一份报告中分析您的整个Atlas系统。您可以选择一组特定的课程和单元规划类别进行分析。为了获得最佳效果,请重点关注特定的学科领域或年级范围。
  • 提供一份缺失标准的清单(最好在标准分析报告中完成)。本报告侧重于课程的整体质量和一致性,重点突出一致性强的领域和可能需要改进的领域。
  • 取代专业判断。人工智能生成的见解旨在支持课程讨论和规划。
  • 比较多个学年的课程数据。目前的分析仅包含当前学年的数据。
  • 评估教师表现。此功能专为课程衔接和审核而设计。
截图:评估教师表现

安装向导

设置过程分为五个清晰的阶段,显示在工作区顶部:

  1. 分析类型:选择概览分析或深度分析(如下所述)。
  2. 课程:搜索并选择您希望包含在审核中的特定课程。
  3. 单元和类别:选择人工智能应该阅读的课程地图的具体部分。
  4. 背景:为人工智能提供具体提示或“视角”(例如,“从州标准的角度审查此内容”或“寻找 STEM 整合”)。
  5. 分析:审核您的选择并生成最终报告。
屏幕截图:分析:查看您的选择并生成最终报告

步骤 1:选择您的分析类型

开始一项新的分析时,第一步是定义人工智能将处理的数据深度。选择合适的范围可以确保提出更具可操作性的建议。

选项A:概述

使用此功能可以从“大局”角度审视您所在部门或年级的情况。

  • 容量:最多可分析15 门课程。

  • 数据范围:您可以选择最多5 个课程类别(例如,基本问题、内容、技能)。

  • 最适合用于:识别大量课程中的普遍模式、纵向差距或高层次的冗余。

方案B:深度分析

利用此功能可以对具体的课程联系进行细致的调查。在本次回顾中,您可以分享更多单元类别,以便更深入地了解整个单元的进度。

  • 容量:最多可分析5 门课程。

  • 数据范围:包括所有单位数据以及您选择的特定单位类别。

  • 最适合:详细的衔接审核,检查特定技能如何在不同年级之间过渡,或绘制复杂的跨学科单元图。

第二步:选择和订购课程

在这个阶段,您需要确定希望人工智能分析的具体课程。无论您是希望进行纵向衔接(例如,6 至 8 年级的数学)还是横向衔接(例如,所有 10 年级的科目),精准的选择都是生成高质量报告的关键。

1. 筛选课程列表

使用中间的筛选面板来缩小学校课程数据库的范围:

  • 输入课程名称或具体课程开发人员的姓名。

  • 使用下拉菜单按年级、科目、学校或地图类型进行筛选。

  • 默认情况下,系统会选择有学分的课程,以确保人工智能有数据可供分析。

屏幕截图:默认情况下,系统会选择包含学分的课程,以确保人工智能有数据可供分析。

2. 选择课程

点击中间列中课程名称旁边的复选框,即可将其添加到您的分析中。

  • 容量限制: *概览中,您最多可以选择15 门课程。

    • 深度分析最多只能选择5 门课程。

    • 请注意,如果您的课程包含很多单元或单元内容非常密集,您可能需要进一步限制您的选择范围。

  • 实时计数器:使用右侧面板中的“已选课程 (X/15)”计数器监控您的进度。

屏幕截图:实时计数器:使用右侧面板中的“已选课程 (X/15)”计数器监控您的进度

3. 组织分析顺序

课程在右侧面板中的显示顺序,就是人工智能生成分析结果时所依据的顺序。这一点对于纵向衔接报告尤为重要。

  • 拖放:使用选定课程左侧的六点手柄(⋮⋮)将其拖动到新位置(例如,将“数学 6”放在“数学 7”上方)。

  • 移除课程:点击右侧面板中任意课程卡片上的“X”图标,即可将其从您的选择中移除。

屏幕截图:移除课程:点击右侧面板中任意课程卡片上的“X”图标,即可将其从您的选择中移除。

4. 最终确定您的选择

一旦您的列表整理完毕并正确排序:

  • 点击页面顶部或底部的【下一步:单位和类别】进入步骤 3。

  • 如果需要更改分析深度(概览与深度),请点击[上一步]返回步骤 1。

截图:如果您需要更改分析深度(概览 vs. 概览)

截图:为了获得最相关的反馈,请选择“逻辑顺序”。例如,如果您正在审核中学课程。专业提示

为了获得最相关的反馈,请选择“逻辑顺序”。例如,如果您正在审核初中数学课程,请按时间顺序选择课程(数学6 → 数学7 → 代数基础),以帮助人工智能识别技能之间的相互关系。

步骤 3:选择单位和类别

选择课程后,第三步可以帮助您“过滤掉无关信息”。通过仅选择最相关的单元和映射类别,您可以帮助人工智能提供更具针对性和可操作性的见解。

1. 选择具体单位

在左侧栏中,您将看到您在上一步中选择的课程列表。

  • 批量选择:默认情况下,课程中的所有单元均被选中(例如,已选择 6/6 个单元)。使用课程名称旁边的复选框,可将整个课程包含在本次分析中,或将其排除在外。

  • 细粒度选择:点击课程名称旁边的箭头(>)展开课程,即可查看各个单元标题。如果您只想分析特定部分,例如“第一学期”或某个特定的“毕业设计项目”,此功能非常有用。

屏幕截图:精细选择:点击课程名称旁边的箭头(>)展开课程,查看各个单元标题。

2. 选择映射类别

右侧栏显示您所选课程中的映射类别(字段)。请注意:概览报告最多可以选择五个类别,而深度分析报告则可以选择所有可用类别。

  • 通用类别:系统会优先选择所有课程中都存在的类别(例如,课程标准、核心问题)。选择这些类别可确保在整个数据集上进行一致的比较。

  • 类别类型:请注意每个类别旁边的标签:

    • 标准和筛选标准:侧重于与州或国家基准保持一致。

    • 自由文本:分析描述性内容,例如学习活动或基本问题。

    • 评估:评估所使用的评估和评价方法。

    • 检查清单:评估所使用的具体教学工具。

屏幕截图:清单:评估所使用的具体教学工具

3. 最终确定您的选择

一旦您的选择最终确定:

  • 点击【下一步:上下文】进入步骤 4,您可以在这里给 AI 提供具体指令。

  • 如果您发现自己错过了一门课程,或者需要从深度分析切换到概览分析,请点击[上一页]。

屏幕截图:如果您发现自己错过了一门课程或需要从深度分析切换到概览分析,请点击【上一页】。

截图:专注于一组特定的关键类别(例如标准、内容和技能),以获得更具可操作性的结果专业提示

专注于一组有针对性的关键类别(如标准、内容和技能),以获得更具可操作性的结果。

第四步:为分析添加背景信息

在这一步,您需要告诉人工智能如何分析您的数据。通过选择分析类型并提供更多详细信息,您可以确保最终报告符合您的特定目标。

1. 选择您的评论类型

您必须从以下两个选项中选择一个来指导人工智能的逻辑:

  • 学科/部门审查(纵向分析):

    • 何时使用:当您查看多个年级的同一学科领域时(例如,数学 6、数学 7 和代数),请使用此功能。

    • AI 重点:它将观察复杂性如何随时间增加,并确定不同年级之间是否缺少任何先决技能。

  • 跨学科评论(横向分析):

    • 何时使用:当比较同一年级内的不同科目时(例如,九年级英语和九年级历史)。

    • AI 重点:它将寻找“自然重叠”,即教师可以就共同的主题、技能或项目进行合作的机会。

截图:人工智能重点:它将寻找“自然重叠”,即教师可以就共同主题进行合作的机会。

2. 提供补充信息(可选)

虽然人工智能会使用我们的专家根据您上面的选择构建的优化提示,但您可以在文本框中进一步细化结果。

  • 具体问题:例如, “我们对‘可持续性’的关注是否体现在所有这些部门中?”

  • 约束检查:添加诸如“重点关注我们的标准与总结性评估之间的一致性”之类的注释。

  • 术语:告诉人工智能查找贵校特有的特定关键词或内部举措。

屏幕截图:术语:告诉人工智能查找特定关键词或贵校特有的内部举措

3. 查看您的选择摘要

在右侧,您可以查看目前为止的进度“概要”:

  • 分析容量:显示您当前选择占用的“空间”大小(例如,已使用 5.8% )。

    • 重要提示:如果您的分析能力超过 100%,您需要通过取消选择课程、单元或单元类别来从分析中删除信息。

  • 课程及学分总数:确认待处理的课程和学分总数。

  • 快速切换:您可以点击摘要中任何课程旁边的箭头(>)来仔细查看课程包含哪些单元或类别,然后再开始学习。

屏幕截图:快速切换:您可以点击摘要中任何课程旁边的箭头(>)来再次确认包含哪些单元

4. 最后一步:生成报告

一旦您对上下文感到满意:

  1. 点击【开始分析】按钮。

  2. 系统将开始处理。您可以留在当前页面或离开;报告完成后将显示在“全部”侧边栏中。

屏幕截图:如果您发现自己忘记了某个单元或课程,请点击【上一页】返回专业提示

如果您发现自己忘记了某个单元或课程,请点击【上一页】返回。您的上下文设置将在您切换步骤时保存。

步骤五:回顾和管理分析

人工智能完成处理后,会生成一份综合报告。本页面旨在帮助您汇总分析结果,并将其分享给您的领导或部门团队。

1. 浏览报告结构

虽然布局保持不变,但具体部分会根据您运行的是概览还是深度分析而有所不同。

无论报告类型如何,每项分析都包含以下内容:

  • 执行摘要:对课程健康状况进行高层次的叙述,指出主要优势和关键“危险信号”(例如数据缺失或结构性缺陷)。

  • 优先行动步骤:报告末尾列出了您的团队为改进课程衔接而需要立即执行的三项首要任务。

  • 导出工具:使用打印/PDF按钮下载可分享的调查结果版本。

针对性建议

每份报告的底部,人工智能都会提供针对特定课程的反馈。这些部分会指出:

  • 数据健康问题:识别需要更多内容才能进行准确分析的“空”单元。

  • 年级适宜性:如果某个单元的标准远远超出该年级的发展预期,则会发出警报。

2. 记录操作

在报表区域的顶部,您可以找到将数据移出工作区的工具:

  • 打印/PDF:点击此处生成简洁、便于打印的报告版本。此版本非常适合用于现场会议或作为认证文件的附件。

  • 全屏(展开图标):使用此功能可隐藏侧边栏和向导步骤,让您专注于数据视图。

  • 侧边栏折叠(箭头图标) :使用此功能可仅隐藏左侧边栏,从而让您专注于数据视图。

屏幕截图:侧边栏折叠(箭头图标)

3. 完善结果

课程是动态的。如果报告指出了您在课程规划中已经弥补的不足,或者您想尝试不同的“背景”视角:

  • 再次生成报告:点击右上角的按钮重新运行 AI 逻辑。这将从您的Atlas地图中提取最新数据。

  • 修改参数:使用[上一步]按钮返回向导,更改您选择的课程、单元或上下文提示。

课程洞察侧边栏

左侧面板是您的个人资料库,用于存放所有由人工智能生成的课程报告。您可以快速切换查看自己的作品、同事分享的见解以及您标记为收藏的最重要审核报告。

1. 查看切换

在面板顶部,您可以使用三个主要类别筛选报告列表:

  • 全部:显示您创建或有权查看的所有报告。

  • 与我共享:显示其他教育工作者或管理人员生成的报告,这些报告已明确与您共享,以便进行协作审查。

  • 收藏夹:您已“加星”以便快速访问的报告精选列表(请参阅下面的收藏方法)。

屏幕截图:收藏夹:您已“加星标”以便快速访问的报告精选列表(请参阅下文了解如何添加收藏夹)

2. 整理你的报告

列表中的每份报告都包含标题和时间戳(例如, 2026 年 5 月 12 日晚上 10:46 ),以便您可以确保查看最新的课程数据。

点击报告标题旁边的三点(烤肉串)菜单,您可以执行重命名、添加到收藏夹、与Atlas用户共享分析或删除等操作。

屏幕截图:点击报告标题旁边的三点(烤肉串)菜单,可以执行重命名、添加等操作。

3.重新开始

单击侧边栏顶部的“新建分析”按钮,清除当前工作区并返回设置向导的步骤 1(分析类型)。

屏幕截图:点击侧边栏顶部的“新建分析”按钮,清除当前工作区并返回步骤 1。

分析报告生成后,会自动保存到“全部”选项卡中。如果缺少某个报告,请查看“与我共享”选项卡,看看是否是由其他部门负责人或协调员发起的。

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